面对健身瘦身领域处理减脂群体的痛点：开展数字化转型的设计思维工作坊面对健身瘦身领域减脂群体痛点初步监测解读根据领域及市场报告，我们有以下初步监测 。
根据《中国运动健身领域推动动向白皮书》
洞察1：随着网络技术的兴起 ，运动健身领域进入“网络+”时代 ，技术的软件为领域的替换起到了助推作用，运动健身与饮食息息有关，蓝莓外汇监管牌照两者用智慧技术将更好的搭配起来 ，为读者供给更整体服务 。
洞察2：根据报告中的盈利探索中可以看出运动健身核心产业主要分为运动产品类和运动类服务 ，所产生的的盈利模式主要有产品生产及销售 、电商以及一些推广费和服务费，将来产品服务体系一定是趋于多元化的 ，更多是是将不同的领域与健身瘦身相结合达到减脂效果 。
根据《减肥人群基本饮食调查报告》
洞察3：现阶段中国卫生瘦身市场主要有作用型瘦身食品 、健身瘦身 、卫生化快消食品等产品及服务 。作用型瘦身食品市场推动时间较长 ，蓝莓外汇交易平台推荐但产品质量难题较受留意 ，市场开展出现寻求创新的品牌;健身瘦身市场正渐渐结合线上线下转型推动;卫生化快消食品市场推动迅速 ，核心支出者支出潜力大 。
洞察4 ：随着当代生活节奏加快，饮食搭配不当以及缺乏锻炼使肥胖难题更为突出 。但人们卫生意识也不断提高 ，开展更多寻求卫生减重方法应对肥胖难题 。作用型瘦身食品涵盖代餐产品 、药品 、保健品等 ，其中代餐产品从膳食方面进行营养科学搭配 ，卫生性较强 ，现在有更多人提倡通过卫生饮食去健身瘦身将卫生饮食融入我们生活中 。
根据《清华大学 ：2020年中国公司数字化转型研究报告》
洞察5 ：数字化转型是需要我们不断去探索 ，在数字化转型流程中可能会面临不同的难题 ，但数字化转型的核心是XM外汇平台统一的；利用数字技术打破边界 ，提高客户体验 ，赋能公司制造，提高运营效率的并且促进产品智慧化 ，促进公司创新进程 。对于健身瘦身领域也是如此 ，我们应该利用智慧技术赋予健身瘦身领域新玩法 ，将智慧与健身瘦身结合 ，从饮食上引领卫生生活方法 。
根据《中国AI根本数据服务领域研究报告》
洞察6 ：根据数据呈现 ，2019年中国AI根本数据服务领域市场规模可达30.9亿元，主要AI算法领域中计算机视觉 、语音识别/合成 、自然语言应对占比分别为22.5% 、2.3%和7.1%；其中对于人工智慧赋能实体财政市场规模都在逐年提升 ，预计2022年将高达2022*e（亿元） ，将计算机视觉赋能健身瘦身领域的市场推动前景良好 。
面对健身瘦身领域减脂群体 ，根据市场读者研究与团队访谈调研洞察 ，我们初步有以下发现 ：
根据《中国AI根本数据服务领域研究报告》
目前人工智慧商业化在算力 、算法和技术方面基本达到阶段性成熟 ，想要更加落地 ，处理领域具体痛点 ，需要大量经过标注应对的有关数据做算法训练支撑 ，可以说数据决定了AI的落地程度 。
洞察1：对于一些减肥和健身的人群 ，每次吃饭前总要计算一天的摄入量是多少 ？能吃的食物有什么 ？不能吃的食物又有什么？如果遇到一些对比有限制的场合（比如院校食堂 ，公司饭堂等）一个一个去查该食物的热量很是麻烦 。
洞察2 ：读者需要利用API驱动智慧产品和大数据的算法，记录下一整天的食物摄入现状，在用餐前可以查看这一天的EC外汇代理摄入量是否在标准规模之内 ，以及今天的饮食习惯是否良好（是否有按时吃饭 、是否摄入太多热量过高的食物以及今天下来总计的营养价值的摄取量是否充足） 。
根据《减肥人群基本饮食调查报告》
饮食和运动一直以来都是人们减肥中最留意的两个方面 ，而这两个方面会直接作用着减肥的效果 。通过调查 ，仅有48.75%的减肥者能够保证每天饮食达到1200大卡的最低热量标准 ，而有接近40%清晰表示不到1200大卡的卫生饮食最低热量标准 。
在调查中呈现 ，减肥者中每餐都吃主食的不到一半 ，而有12.70%的减肥者表示2-3餐都不吃主食 。
洞察3 ：现阶段社会推动状况下，人们越来越追求饮食卫生 ，并通过运维饮食来健身瘦身 。很多人在减肥瘦身流程中误以为肥胖的原因是主食或碳水化合物吃多了 ，但其实不管是碳水化合物 、蛋白质还是脂肪 ，只要进食过多 、热量过高，都会引发减肥无效 。
洞察4 ：通常现状下 ，由于并不清楚每餐食物的卡路里，食用过少或过多的卡路里均不利于瘦身减肥 ，并且一些人每天的正餐按时按量吃了，但是饭后不自觉的加餐小零食与甜品依然会是一种不卫生的饮食习惯 。菜品的识别可以根据读者图像上的食物种类、共同的营养价值 、摄入的量是否有超出标准。
根据《中国大卫生支出推动白皮书报告》
年轻女性注重减肥塑身，而中年女性在美容支出方面TGI指数均高于100 ，卫生需求差异化突出；各类群体均较留意骨骼卫生与免疫增强 ，90后群体热衷通过运动营养塑身保持卫生 。
洞察5 ：随着膳食营养科学的普及 ，人们对膳食的营养保健知识日益增强 。在当代家庭生活中 ，对于日常膳食中营养与保健的作用日趋受到留意 。人吃单一食物是不能维持身体卫生的 ，因为有些必需的营养素 ，如一些必需脂肪酸 、氨基酸和某些维生素等 ，不能由其他物质在体内合成 ，只能直接从食物中取得 。讲究食物营养的科学搭配 ，正是为了更好地获得食物营养和促进卫生。
洞察6 ：根据计算机视觉图像识别 ，在饭前识别菜品以及查找图像 ，识别菜品当中的营养价值与食用说明等数据 ，进行菜品搭配，识别果蔬分辨其营养价值以及寒凉性 ，反馈数据给读者 。
综上 ，我们有了大致的难题意识 ，接下来开展准备设计思维工作坊，来开启数字化转型 ，处理此领域痛点 。
数字化转型设计思维工作坊设计 ：参与者介绍数字化转型设计思维工作坊设计 ：阶段和流程（1）挖掘阶段 ：理解和监测+数据挖掘
我们小组成员根据整理到的报告 ，对整个减肥健身领域做了一个初步的了解 ，并通过当下社会对比新颖的API技术来进行减肥健身领域的数字化转型 ，制作出一个线上的app平台 ，方便人们日常能够快速且便捷的记录下自己的饮食习惯并朝着方向做出优化 。
我们小组通过线上软件 on来进行这个项目的监测解读以及推动 ，利用价值主张画布进行初步的监测解读，用来小组成员内部交换减肥健身领域当中想要通过运维饮食来减肥的顾客现阶段有的痛点及处理计划 。
（2）创造阶段 ：定义和构思
我们团队与4月27日在小组内分配本次对减肥健身领域的数字化转型设计思维工作坊进行了小组成员的角色分工。由吴欣林作为读者解读者 、陈雅慧作为数据科学家 、孔晓桐作为服务设计者、郑伟恩作为UI设计者以及严诗婷作为产品经理和本次设计思维工作坊的决策者。通过决策者的带领我们首先把本次工作坊需要实现的框架 、规则 、如何执 ，朝着本次的数字化转型方向进行安排 。（可参考《设计思维手册 ：斯坦福创新方法论》中《设计思维工作坊的顺序》P493页的图文素材）
接着我们对此开展头脑风暴找出小组内大家最为认同的且具有看点的具体计划 ，然后组内成员向小组团队根据这个产品的看点进行故事板的绘画与设计 。再一次进行组内挑选大家最认同的故事板作为本次设计工作坊需处理的计划 ，并根据故事板绘制出读者如何利用该产品的流程流程图 。
（3）交付阶段 ：原型/流程+建模和价值验证
根据读者已有的读者流程图 ，我们接下来就需要通过手绘的方法制作出简易的低保真原型图，用于后面测试和反思学习的环节 。
此次原型制作 ，小组内部需有人主管资料整理 、整合、文案统一、制作者 、采访者（该人不能参与原型制作） 。经过简易的制作和内部测试之后就到了采访员对真正的读者进行测试 。在测试前期采访员需要对读者介绍本次的说明须知 ，接着记录下读者在实际流程流程中遇到的难题 ，并在读者流程完之后倡导难题 ，进一步挖掘读者的感受 。在测试完之后我们根据整理到的读者资料进行归纳 ，得出本次设计思维工作坊是否成功 ，其成功后需要优化的原因或失败后需要再次变更的原因 ，并对这些资料进一步的探索 ，发现读者的真实需求 ，找出本次设计思维工作坊的价值 。